uniform^C++11

[機能]

　　一様分布乱数を生成します．

[形式]

#include <random>
		// 一様整数分布
template <class IntType = int> class uniform_int_distribution;
		// 一様実数分布
template <class RealType = double> class uniform_real_distribution;		

[使用例]

1. uniform_int_distribution と uniform_real_distribution の使用方法です．

   #include <iostream>
   #include <random>
   
   using namespace std;
   
   int main()
   {
   			// 乱数の初期設定
   	random_device sd;   // 予測不能な乱数生成器(class)，初期設定のために使用
   	mt19937 rnd(sd());   // 乱数生成期の定義とその初期設定
   			// uniform_int_distribution
   	uniform_int_distribution<> uniform_i(0, 100);   // コンストラクタ
   	cout << "一様整数分布 : [" << uniform_i.min() << ", " << uniform_i.max() << "]\n";
   	for (int i1 = 0; i1 < 10; i1++)
   		cout << "  " << uniform_i(rnd) << endl;
   			// uniform_real_distribution
   	uniform_real_distribution<> uniform_r(0, 1.0);   // コンストラクタ
   	cout << "一様実数分布 : [" << uniform_r.min() << ", " << uniform_r.max() << ")\n";
   	for (int i1 = 0; i1 < 10; i1++)
   		cout << "  " << uniform_r(rnd) << endl;
   
   	return 0;
   }
   			

   （出力）

   一様整数分布 : [0, 100]
     56
     73
     35
     92
     0
     60
     88
     52
     96
     98
   一様実数分布 : [0, 1)
     0.661561
     0.528652
     0.788493
     0.0741007
     0.32985
     0.583744
     0.0309722
     0.928593
     0.0197524
     0.779372
   			

[参照]

mt19937， sampling， Bernoulli， Poisson， normal