#include <random> // 正規分布 template <class RealType = double> class normal_distribution; // 対数正規分布 template <class RealType = double> class lognormal_distribution; // カイ二乗分布 template <class RealType = double> class chi_squared_distribution; // コーシー分布 template <class RealType = double> class cauchy_distribution; // フィッシャーの F 分布 template <class RealType = double> class fisher_f_distribution; // ステューデントの t 分布 template <class RealType = double> class student_t_distribution;
#include <iostream> #include <random> using namespace std; int main() { // 乱数の初期設定 random_device sd; // 予測不能な乱数生成器(class),初期設定のために使用 mt19937 rnd(sd()); // 乱数生成期の定義とその初期設定 // 正規分布(平均 : 0,標準偏差 : 1) normal_distribution<> normal(0.0, 1.0); // コンストラクタ cout << "正規分布(平均 : 0,標準偏差 : 1)\n"; for (int i1 = 0; i1 < 10; i1++) cout << " " << normal(rnd) << endl; // 対数正規分布(平均 : 1,標準偏差 : 0.5) lognormal_distribution<> lognor(1.0, 0.5); // コンストラクタ cout << "対数正規分布(平均 : 1,標準偏差 : 0.5)\n"; for (int i1 = 0; i1 < 10; i1++) cout << " " << lognor(rnd) << endl; // カイ二乗分布(自由度 : 1) chi_squared_distribution<> chi(1); // コンストラクタ cout << "カイ二乗分布(自由度 : 1)\n"; for (int i1 = 0; i1 < 10; i1++) cout << " " << chi(rnd) << endl; // コーシー分布(位置母数 : 0,尺度母数 : 1) cauchy_distribution<> cauchy(0.0, 1.0); // コンストラクタ cout << "コーシー分布(位置母数 : 0,尺度母数 : 1)\n"; for (int i1 = 0; i1 < 10; i1++) cout << " " << cauchy(rnd) << endl; // フィッシャーの F 分布(自由度 : 5, 10) fisher_f_distribution<> fisher(5, 10); // コンストラクタ cout << "フィッシャーの F 分布(自由度 : 5, 10)\n"; for (int i1 = 0; i1 < 10; i1++) cout << " " << fisher(rnd) << endl; // ステューデントの t 分布(自由度 : 1) student_t_distribution<> student(1); // コンストラクタ cout << "ステューデントの t 分布(自由度 : 1)\n"; for (int i1 = 0; i1 < 10; i1++) cout << " " << student(rnd) << endl; return 0; }
正規分布(平均 : 0,標準偏差 : 1) 0.414089 0.225568 0.413464 2.53933 1.46929 0.145927 -0.218056 -0.545812 -0.432501 0.0772221 対数正規分布(平均 : 1,標準偏差 : 0.5) 1.94746 4.79812 1.6784 1.11475 3.09734 3.86134 2.52441 2.7473 4.48764 1.70702 カイ二乗分布(自由度 : 1) 1.16474 6.9899 0.0275879 0.402263 0.331084 0.491125 0.135123 3.14842 0.0427255 3.79744 コーシー分布(位置母数 : 0,尺度母数 : 1) 0.414719 0.428837 -0.905774 5.46546 0.766987 -0.367942 1.81116 -0.557449 -0.2425 -0.73605 フィッシャーの F 分布(自由度 : 5, 10) 0.407641 0.456606 0.593865 1.84604 0.695167 2.79783 1.10591 1.15348 1.59252 5.35562 ステューデントの t 分布(自由度 : 1) -2.40895 0.220061 1.59782 -3.15468 -1.25133 -0.958936 0.310573 -1.0481 -0.340855 -0.648591
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