mt19937^C++11

[機能]

　　mersenne_twister_engine クラスは，メルセンヌ・ツイスター法による擬似乱数生成エンジンです．以下に示す形式内に示されていますように，このクラスを使用するためには，多くのパラメータ設定が必要となります．そこで，一般には，mersenne_twister_engine のパラメータ設定済み別名である mt19937 （ 64 ビット版は mt19937_64 ）がよく使用されます．

[形式]

#include <random>
		// mersenne_twister_engine
template <class UIntType, size_t w, size_t n, size_t m, size_t r,
        UIntType a, size_t u, UIntType d, size_t s,
        UIntType b, size_t t,
        UIntType c, size_t l, UIntType f>
class mersenne_twister_engine;

using mt19937    = …;
using mt19937_64 = …;
		// mt19937
using mt19937 = mersenne_twister_engine <
    uint_fast32_t,
    32, 624, 397, 31,
    0x9908b0df, 11, 0xffffffff, 7,
    0x9d2c5680, 15, 0xefc60000, 18, 1812433253
>;		

[使用例]

1. mt19937 と mt19937_64 の使用方法です．

   #include <iostream>
   #include <random>
   #include <time.h>
   
   using namespace std;
   
   int main()
   {
   			// 初期設定（mt19937）
   	random_device sd;   // 予測不能な乱数生成器(class)，初期設定のために使用
   	mt19937 rnd(sd());   // 乱数生成期の定義とその初期設定（以下の2行でも良い）
   //	mt19937 rnd;
   //	rnd.seed(sd());
   //	rnd.seed(unsigned int seed);   // 従来の初期設定方法を使用した場合（初期値固定）
   //	rnd.seed((unsigned)time(NULL));   // 従来の初期設定方法を使用した場合（初期値変動）
   			// 乱数の生成（mt19937）
   	cout << "一様乱数（mt19937） : [" << mt19937::min() << ", " << mt19937::max() << "]\n";
   	for (int i1 = 0; i1 < 10; i1++)
   		cout << "  " << rnd() << endl;
   			// 初期設定（mt19937_64）
   	random_device sd_64;   // 予測不能な乱数生成器(class)，初期設定のために使用
   	mt19937_64 rnd_64(sd_64());   // 乱数生成期の定義とその初期設定（以下の2行でも良い）
   			// 乱数の生成（mt19937_64）
   	cout << "一様乱数（mt19937_64） : [" << mt19937_64::min() << ", " << mt19937_64::max() << "]\n";
   	for (int i1 = 0; i1 < 10; i1++)
   		cout << "  " << rnd_64() << endl;
   
   	return 0;
   }
   			

   （出力）

   一様乱数（mt19937） : [0, 4294967295]
     2412496532
     3119216746
     1495923606
     3931352601
     26313293
     2552602825
     3745457912
     2213446826
     4119067789
     4188234190
   一様乱数（mt19937_64） : [0, 18446744073709551615]
     6204874926517392238
     631977179020359481
     15262350177463864069
     1275278976166057676
     9823208261777837817
     14575463871798177882
     18372707170111505855
     11780478036175976053
     16845372135043671065
     5730567359334639028
   			

[参照]

sampling， uniform， Bernoulli， Poisson， normal