Bernoulli^C++11

[機能]

　　ベルヌーイ分布乱数，二項分布乱数，幾何分布乱数，負の二項分布乱数を生成します．

[形式]

#include <random>
		// ベルヌーイ分布
class bernoulli_distribution;
		// 二項分布
template <class IntType = int> class binomial_distribution;
		// 幾何分布
template <class IntType = int> class geometric_distribution;
		// 負の二項分布
template <class IntType = int> class negative_binomial_distribution;		

[使用例]

1. bernoulli_distribution，binomial_distribution，geometric_distribution，negative_binomial_distribution の使用方法です．

   #include <iostream>
   #include <random>
   
   using namespace std;
   
   int main()
   {
   			// 乱数の初期設定
   	random_device sd;   // 予測不能な乱数生成器(class)，初期設定のために使用
   	mt19937 rnd(sd());   // 乱数生成期の定義とその初期設定
   			// ベルヌーイ分布（成功確率 : 0.7)
   	bernoulli_distribution bernoulli(0.7);   // コンストラクタ
   	cout << "ベルヌーイ分布 : 母数 p : 0.7\n";
   	for (int i1 = 0; i1 < 10; i1++)
   		cout << "  " << bernoulli(rnd) << endl;
   			// 二項分布（成功確率 0.7 の試行を 20 回行ったときの成功回数)
   	binomial_distribution<> binomial(20, 0.7);   // コンストラクタ
   	cout << "二項分布 : 母数 p : 0.7，20 回行ったときの成功回数\n";
   	for (int i1 = 0; i1 < 5; i1++)
   		cout << "  " << binomial(rnd) << endl;
   			// 幾何分布（成功確率 0.3 の試行において，初めて成功するまでに何回失敗したか)
   	geometric_distribution<> geometric(0.3);   // コンストラクタ
   	cout << "幾何分布 : 母数 p : 0.3，初めて成功するまでに何回失敗したか\n";
   	for (int i1 = 0; i1 < 5; i1++)
   		cout << "  " << geometric(rnd) << endl;
   			// 負の二項分布（成功確率 0.3 の試行において，5 回成功するまでに失敗した回数)
   	negative_binomial_distribution<> negative(1, 0.3);   // コンストラクタ
   	cout << "負の二項分布 : 母数 p : 0.3，1 回成功するまでに失敗した回数\n";
   	for (int i1 = 0; i1 < 5; i1++)
   		cout << "  " << negative(rnd) << endl;
   
   	return 0;
   }
   			

   （出力）

   ベルヌーイ分布 : 母数 p : 0.7
     0
     0
     1
     1
     0
     1
     1
     0
     1
     1
   二項分布 : 母数 p : 0.7，20 回行ったときの成功回数
     13
     14
     16
     12
     14
   幾何分布 : 母数 p : 0.3，初めて成功するまでに何回失敗したか
     10
     0
     1
     5
     2
   負の二項分布 : 母数 p : 0.3，1 回成功するまでに失敗した回数
     5
     1
     0
     7
     2
   			

[参照]

mt19937， uniform， sampling， Poisson， normal