最適化（準 Newton 法）

　　テキストフィールドおよびテキストエリアには，例として，以下に示すような関数の最小値を求める場合に対する値（ BFGS 法において，一次元最適化を行わない場合は刻み幅を 0.02，行う場合は 0.002 にしてみて下さい）が設定されています（他の問題を実行する場合は，それらを適切に修正してください）．

n 変数関数 f(x) に対する準 Newton 法においては，現在の点 x における傾き，

から方向 p を求め，その方向にαだけ進んだ点の関数値 f( x + αp) を計算する，という処理を繰り返します．目的関数の箇所には，この例に対する f( x + αp) の計算式，目的関数の微分の箇所には，g の計算式が与えられています．ただし，プログラム内では，変数 x は，この例の x と y からなる配列，変数 dx は g に対応し，関数 f を x 及び y で微分したものからなる配列，また，k はαに対応する変数として表現されています．なお，目的関数，及び，目的関数の微分は，JavaScript の仕様に適合した形式で記述してあることに注意してください．