競合学習のプログラム例

ruby test.rb　入力ファイル名　出力ファイル名

と入力してやれば実行できます．出力ファイル名は，結果を出力するファイルの名前であり，省略すると画面に出力されます．また，入力ファイル名は，実行に必要なデータを記述したファイルの名前であり，たとえば以下のような形式で作成します．

最大試行回数 1000 入力セルの数 9 出力セルの数 3 訓練例の数 9 係数（０～１） 0.1 
入力データファイル pat.dat		

　　日本語で記述した部分（「最大試行回数」，「入力セルの数」等）は，次に続くデータの説明ですのでどのように修正しても構いませんが，削除したり，または，複数の文（間に半角のスペースを入れる）にするようなことはしないでください．各データの意味は以下に示す通りです．

最大試行回数

　　学習回数を入力します．この例では 1000 を与えています．

入力セルの数

　　入力セル（入力ユニット）の数を入力します．この例では 9 となっています．

出力セルの数

　　出力セル（出力ユニット）の数を入力します．この例では 3 となっています．

訓練例の数

　　訓練例（分類すべきパターン）の数を入力します（この例では 9 ）．訓練例は，「入力データファイル」の項に入力されたファイル（この例では，pat.dat ）に記述します．ファイル pat.dat は，たとえば，以下のようになります．各行のデータが一つのパターンに相当しています．

	0 0 0 0 0 0 0 1 1
	0 0 0 0 0 0 1 0 1
	0 0 0 0 0 0 1 1 0
	0 0 0 0 1 1 0 0 0
	0 0 0 1 0 1 0 0 0
	0 0 0 1 1 0 0 0 0
	0 1 1 0 0 0 0 0 0
	1 0 1 0 0 0 0 0 0
	1 1 0 0 0 0 0 0 0			

係数（０～１）

　　重みを修正する際の係数です．0 と 1 の間の数値を入力してください（この例では，0.1 ）

　　上で説明したデータの元で実行すると，たとえば，以下のような出力が得られます．

分類結果
 0 0 0 0 0 0 0 1 1 Res   3
 0 0 0 0 0 0 1 0 1 Res   3
 0 0 0 0 0 0 1 1 0 Res   3
 0 0 0 0 1 1 0 0 0 Res   2
 0 0 0 1 0 1 0 0 0 Res   2
 0 0 0 1 1 0 0 0 0 Res   2
 0 1 1 0 0 0 0 0 0 Res   1
 1 0 1 0 0 0 0 0 0 Res   1
 1 1 0 0 0 0 0 0 0 Res   1		

　　各行において，res の後ろに書かれた数値が，その左側に与えられたパターンが分類された結果です．たとえば，2 行目は，パターン「0 0 0 0 0 0 0 1 1」がグループ 3 に分類された（出力ユニットの内，3 番目のユニットの活性度が最も大きくなった）ことを意味しています．