<?php
/****************************/
/* 正規分布の計算 */
/* coded by Y.Suganuma */
/****************************/
printf("平均値は? ");
fscanf(STDIN, "%lf", $mean);
printf("標準偏差は? ");
fscanf(STDIN, "%lf", $sd);
printf("目的とする結果は? \n");
printf(" =0 : 確率の計算( P(X = x) 及び P(X < x) の値)\n");
printf(" =1 : p%値( P(X > u) = 0.01p となるuの値) ");
fscanf(STDIN, "%d", $sw);
if ($sw == 0) {
printf("グラフ出力?(=1: yes, =0: no) ");
fscanf(STDIN, "%d", $sw);
// 密度関数と分布関数の値
if ($sw == 0) {
printf(" データは? ");
fscanf(STDIN, "%lf", $x);
$xx = ($x - $mean) / $sd;
$y = normal($xx, $z);
printf("P(X = %f) = %f, P(X < %f) = %f\n", $x, $z, $x, $y);
}
// グラフ出力
else {
printf(" 密度関数のファイル名は? ");
fscanf(STDIN, "%s", $file1);
printf(" 分布関数のファイル名は? ");
fscanf(STDIN, "%s", $file2);
$out1 = fopen($file1, "wb");
$out2 = fopen($file2, "wb");
printf(" データの下限は? ");
fscanf(STDIN, "%lf", $x1);
printf(" データの上限は? ");
fscanf(STDIN, "%lf", $x2);
printf(" 刻み幅は? ");
fscanf(STDIN, "%lf", $h);
for ($x = $x1; $x < $x2+0.5*$h; $x += $h) {
$xx = ($x - $mean) / $sd;
$y = normal($xx, $z);
fwrite($out1, $x." ".$z."\n");
fwrite($out2, $x." ".$y."\n");
}
}
}
// %値
else {
printf("%の値は? ");
fscanf(STDIN, "%lf", $x);
$p = 0.01 * $x;
if ($p < 1.0e-7)
printf("%f%値 = ∞\n", $x);
else if ((1.0-$p)< 1.0e-7)
printf("%f%値 = -∞\n", $x);
else {
$y = $sd * p_normal($sw) + $mean;
printf("%f%値 = %f sw %d\n", $x, $y, $sw);
}
}
/*************************************************/
/* 標準正規分布N(0,1)の計算(P(X = x), P(X < x))*/
/* w : P(X = x) */
/* return : P(X < x) */
/*************************************************/
function normal($x, &$w)
{
$pi = 4.0 * atan(1.0);
/*
確率密度関数(定義式)
*/
$w = exp(-0.5 * $x * $x) / sqrt(2.0 * $pi);
/*
確率分布関数(近似式を使用)
*/
$y = 0.70710678118654 * abs($x);
$z = 1.0 + $y * (0.0705230784 + $y * (0.0422820123 +
$y * (0.0092705272 + $y * (0.0001520143 + $y * (0.0002765672 +
$y * 0.0000430638)))));
$P = 1.0 - pow($z, -16.0);
if ($x < 0.0)
$P = 0.5 - 0.5 * $P;
else
$P = 0.5 + 0.5 * $P;
return $P;
}
/******************************************************************/
/* 標準正規分布N(0,1)のp%値(P(X > u) = 0.01p)(二分法を使用) */
/* ind : >= 0 : normal(収束回数) */
/* = -1 : 収束しなかった */
/******************************************************************/
function p_normal(&$ind)
{
$u = bisection("normal_f", -7.0, 7.0, 1.0e-6, 1.0e-10, 100, $sw);
$ind = $sw;
return $u;
}
/******************************/
/* 1.0 - p - P(X>x)(関数値) */
/******************************/
function normal_f($x)
{
global $p;
return 1.0 - $p - normal($x, $y);
}
/*********************************************************/
/* 二分法による非線形方程式(f(x)=0)の解 */
/* f : f(x)を計算する関数名 */
/* x1,x2 : 初期値 */
/* eps1 : 終了条件1(|x(k+1)-x(k)|<eps1) */
/* eps2 : 終了条件2(|f(x(k))|<eps2) */
/* max : 最大試行回数 */
/* ind : 実際の試行回数 */
/* (負の時は解を得ることができなかった) */
/* return : 解 */
/*********************************************************/
function bisection($f, $x1, $x2, $eps1, $eps2, $max, &$ind)
{
$x0 = 0.0;
$f1 = $f($x1);
$f2 = $f($x2);
if ($f1*$f2 > 0.0)
$ind = -1;
else {
$ind = 0;
if ($f1*$f2 == 0.0)
$x0 = ($f1 == 0.0) ? $x1 : $x2;
else {
$sw = 0;
while ($sw == 0 && $ind >= 0) {
$sw = 1;
$ind += 1;
$x0 = 0.5 * ($x1 + $x2);
$f0 = $f($x0);
if (abs($f0) > $eps2) {
if ($ind <= $max) {
if (abs($x1-$x2) > $eps1 && abs($x1-$x2) > $eps1*abs($x2)) {
$sw = 0;
if ($f0*$f1 < 0.0) {
$x2 = $x0;
$f2 = $f0;
}
else {
$x1 = $x0;
$f1 = $f0;
}
}
}
else
$ind = -1;
}
}
}
}
return $x0;
}
?>