<?php /****************************/ /* 正規分布の計算 */ /* coded by Y.Suganuma */ /****************************/ printf("平均値は? "); fscanf(STDIN, "%lf", $mean); printf("標準偏差は? "); fscanf(STDIN, "%lf", $sd); printf("目的とする結果は? \n"); printf(" =0 : 確率の計算( P(X = x) 及び P(X < x) の値)\n"); printf(" =1 : p%値( P(X > u) = 0.01p となるuの値) "); fscanf(STDIN, "%d", $sw); if ($sw == 0) { printf("グラフ出力?(=1: yes, =0: no) "); fscanf(STDIN, "%d", $sw); // 密度関数と分布関数の値 if ($sw == 0) { printf(" データは? "); fscanf(STDIN, "%lf", $x); $xx = ($x - $mean) / $sd; $y = normal($xx, $z); printf("P(X = %f) = %f, P(X < %f) = %f\n", $x, $z, $x, $y); } // グラフ出力 else { printf(" 密度関数のファイル名は? "); fscanf(STDIN, "%s", $file1); printf(" 分布関数のファイル名は? "); fscanf(STDIN, "%s", $file2); $out1 = fopen($file1, "wb"); $out2 = fopen($file2, "wb"); printf(" データの下限は? "); fscanf(STDIN, "%lf", $x1); printf(" データの上限は? "); fscanf(STDIN, "%lf", $x2); printf(" 刻み幅は? "); fscanf(STDIN, "%lf", $h); for ($x = $x1; $x < $x2+0.5*$h; $x += $h) { $xx = ($x - $mean) / $sd; $y = normal($xx, $z); fwrite($out1, $x." ".$z."\n"); fwrite($out2, $x." ".$y."\n"); } } } // %値 else { printf("%の値は? "); fscanf(STDIN, "%lf", $x); $p = 0.01 * $x; if ($p < 1.0e-7) printf("%f%値 = ∞\n", $x); else if ((1.0-$p)< 1.0e-7) printf("%f%値 = -∞\n", $x); else { $y = $sd * p_normal($sw) + $mean; printf("%f%値 = %f sw %d\n", $x, $y, $sw); } } /*************************************************/ /* 標準正規分布N(0,1)の計算(P(X = x), P(X < x))*/ /* w : P(X = x) */ /* return : P(X < x) */ /*************************************************/ function normal($x, &$w) { $pi = 4.0 * atan(1.0); /* 確率密度関数(定義式) */ $w = exp(-0.5 * $x * $x) / sqrt(2.0 * $pi); /* 確率分布関数(近似式を使用) */ $y = 0.70710678118654 * abs($x); $z = 1.0 + $y * (0.0705230784 + $y * (0.0422820123 + $y * (0.0092705272 + $y * (0.0001520143 + $y * (0.0002765672 + $y * 0.0000430638))))); $P = 1.0 - pow($z, -16.0); if ($x < 0.0) $P = 0.5 - 0.5 * $P; else $P = 0.5 + 0.5 * $P; return $P; } /******************************************************************/ /* 標準正規分布N(0,1)のp%値(P(X > u) = 0.01p)(二分法を使用) */ /* ind : >= 0 : normal(収束回数) */ /* = -1 : 収束しなかった */ /******************************************************************/ function p_normal(&$ind) { $u = bisection("normal_f", -7.0, 7.0, 1.0e-6, 1.0e-10, 100, $sw); $ind = $sw; return $u; } /******************************/ /* 1.0 - p - P(X>x)(関数値) */ /******************************/ function normal_f($x) { global $p; return 1.0 - $p - normal($x, $y); } /*********************************************************/ /* 二分法による非線形方程式(f(x)=0)の解 */ /* f : f(x)を計算する関数名 */ /* x1,x2 : 初期値 */ /* eps1 : 終了条件1(|x(k+1)-x(k)|<eps1) */ /* eps2 : 終了条件2(|f(x(k))|<eps2) */ /* max : 最大試行回数 */ /* ind : 実際の試行回数 */ /* (負の時は解を得ることができなかった) */ /* return : 解 */ /*********************************************************/ function bisection($f, $x1, $x2, $eps1, $eps2, $max, &$ind) { $x0 = 0.0; $f1 = $f($x1); $f2 = $f($x2); if ($f1*$f2 > 0.0) $ind = -1; else { $ind = 0; if ($f1*$f2 == 0.0) $x0 = ($f1 == 0.0) ? $x1 : $x2; else { $sw = 0; while ($sw == 0 && $ind >= 0) { $sw = 1; $ind += 1; $x0 = 0.5 * ($x1 + $x2); $f0 = $f($x0); if (abs($f0) > $eps2) { if ($ind <= $max) { if (abs($x1-$x2) > $eps1 && abs($x1-$x2) > $eps1*abs($x2)) { $sw = 0; if ($f0*$f1 < 0.0) { $x2 = $x0; $f2 = $f0; } else { $x1 = $x0; $f1 = $f0; } } } else $ind = -1; } } } } return $x0; } ?>